Honor Introduces Revolutionary Speech Recognition and Translation Technologies on the Flagship Magic V5

Instant, Accurate, and Fully On-Device Call Translation in Six Languages

HONOR, a global leader in AI-powered device ecosystems, has announced the launch of the industry’s first large-scale speech recognition model that operates entirely on-device rather than in the cloud. This breakthrough technology made its debut on the international version of the HONOR Magic V5 flagship, marking a major leap forward in multilingual speech recognition and translation.

Компания HONOR, мировой лидер в создании экосистемы AI-устройств, объявила о запуске первой в индустрии крупной модели распознавания речи, работающей не в облаке, а напрямую на смартфоне. Новая технология дебютировала в международной версии флагмана HONOR Magic V5 и стала важным прорывом в области многоязычного распознавания и перевода речи.

HONOR’s engineers overcame major technical challenges — from minimizing latency during streaming recognition to efficiently deploying large-scale models on mobile devices. These achievements were validated by the scientific community, with two of HONOR’s research papers being recognized at INTERSPEECH 2025, the world’s largest conference dedicated to speech science and technology.

Разработчикам HONOR удалось преодолеть ключевые технические барьеры – от минимизации задержек при потоковом распознавании до эффективного размещения крупномасштабных моделей на мобильных устройствах. Эти достижения были подтверждены научным сообществом: сразу две исследовательские работы компании получили признание на INTERSPEECH 2025 – крупнейшей мировой конференции, посвящённой науке и технологиям обработки речи.

Balancing Privacy and Performance

Most translation systems today rely on cloud servers, raising serious privacy concerns — especially for phone calls. Local processing solutions exist, but they often suffer from slower speeds, lower accuracy, and high memory consumption. HONOR has introduced a breakthrough: delivering a full cloud-like experience without using the cloud. This innovation guarantees privacy by processing everything directly on the device while maintaining top performance, speed, and translation quality.

Большинство существующих систем перевода опираются на облачные серверы, что вызывает серьёзные вопросы приватности – особенно в случае телефонных разговоров. На рынке есть решения с локальной обработкой, но они обычно страдают от низкой скорости, недостаточной точности и высокого потребления памяти. HONOR впервые предложила полноценный облачный опыт — без облака. Новая технология обеспечивает конфиденциальность, так как вся обработка происходит непосредственно на устройстве, и при этом сохраняет высокую производительность, не жертвуя скоростью и качеством перевода.

Key Benefits for Users

HONOR has achieved remarkable optimization: the model weighs only 800 MB compared to the usual 3–4 GB, saving up to 75% of memory. Six languages — Chinese, English, German, French, Spanish, and Italian — are already pre-installed, eliminating the need for additional downloads and saving nearly 2.8 GB of storage. Translation now happens in real-time as speech is received rather than waiting for the end of a sentence. This approach has improved processing speed by 38% and translation accuracy by 16% compared to traditional methods.

HONOR удалось добиться впечатляющей оптимизации: модель занимает всего 800 МБ вместо привычных 3–4 ГБ, что означает экономию памяти на 75%. В систему уже встроены шесть языков: китайский, английский, немецкий, французский, испанский и итальянский, что избавляет пользователя от необходимости скачивать дополнительные пакеты и экономит почти 2,8 ГБ памяти. Перевод теперь происходит быстро: устройство обрабатывает речь по мере её поступления, а не ждёт окончания предложения. Такой подход позволил повысить скорость работы на 38%, а точность перевода — на 16% по сравнению с традиционными методами.

Scientific Foundation of the Innovation

The first paper, MFLA: Monotonic Finite Look-ahead Attention for Streaming Speech Recognition, introduces a novel low-latency speech recognition method, integrating a CIF-based predictor with the Wait-k strategy. This innovation successfully adapts a machine translation technique for automatic speech recognition (ASR), significantly reducing computational costs.

Первая работа, «MFLA: Monotonic Finite Look-ahead Attention for Streaming Speech Recognition», предлагает новый метод низкозадержного распознавания речи, интегрирующий предсказатель на основе механизма CIF с стратегией Wait-k. Это позволило перенести успешный подход из машинного перевода в область ASR (автоматического распознавания речи) и существенно снизить вычислительные затраты.

The second paper, Novel Parasitic Dual-Scale Modeling for Efficient and Accurate Multilingual Speech Translation, developed in collaboration with Shanghai Jiao Tong University, presents a new method for accelerating model inference without sacrificing quality, ensuring stable performance even on devices with limited resources.

Вторая работа, «Novel Parasitic Dual-Scale Modeling for Efficient and Accurate Multilingual Speech Translation», созданная совместно с Шанхайским университетом Цзяо Тун, описывает инновационный метод ускорения вывода модели без потерь качества, что обеспечивает стабильную работу даже на устройствах с ограниченными ресурсами.

Looking Ahead

HONOR remains committed to its mission of advancing on-device artificial intelligence, making human-technology interaction as smart, private, and seamless as possible.

HONOR остаётся верной своей миссии – развивать искусственный интеллект на устройствах, делая взаимодействие человека и технологий максимально умным, приватным и естественным.