Kazakhstani students became finalists in a series of virtual hackathons on artificial intelligence Imagine Cup Junior 2022

Казахстанские студенты стали финалистами в серии виртуальных хакатонов по искусственному интеллекту Imagine Cup Junior 2022

The Unicode team from Kazakhstan took 2nd place with a project to save the tiger population with the help of artificial intelligence. The Cognitive team won 1st place with a project to eliminate bias and human error in dealing with domestic violence claims.

Команда Unicode из Казахстана заняла 2-е место с проектом по сохранению популяции тигров с помощью искусственного интеллекта.  Команда Cognitive выиграла 1-е место с проектом по устранению предвзятости и человеческих ошибок при рассмотрении заявлений о домашнем насилии.

Microsoft, KPMG and UNESCO hosted the first two Virtual AI Hackathons Imagine Cup Junior 2022. The hackathons are part of a series of events that provide students around the world with the knowledge and skills relevant to the AI-powered economy of the future. The aim of the events is to demystify AI by encouraging students to use AI technologies to solve real world problems such as quality education for all, respect for human rights, equality and inclusion, and environmental sustainability.

Microsoft, KPMG и ЮНЕСКО провели два первых виртуальных хакатона по искусственному интеллекту Imagine Cup Junior 2022. Хакатоны являются частью серии мероприятий, предоставляющих студентам по всему миру знания и навыки, актуальные для экономики будущего, основанной на технологиях искусственного интеллекта. Цель мероприятий заключается в том, чтобы развеять мифы об ИИ, предложив студентам использовать технологии ИИ для решения реальных проблем, существующих в мире, таких как качественное образование для всех, соблюдение прав человека, равенство и инклюзивность, а также экологическая устойчивость.

The Unicode team from Kazakhstan took second place. The team identified some road projects, such as China's Belt and Road project, as a major threat to the tiger population, and developed a plan to work with development companies to identify alternative routes that would protect important animal habitats. The team's solution uses an image classification model to record sightings and determine the location of tigers from satellite imagery, and then select the best alternative routes. 

Команда Unicode из Казахстана заняла второе место. Команда выявила, что некоторые проекты строительства дорог, такие как китайский проект "Пояс и путь", являются одной из основных угроз для популяции тигров, и разработала план взаимодействия с компаниями-разработчиками для определения альтернативных маршрутов, которые защитили бы важные места обитания животных. Решение команды использует модель классификации изображений для записи наблюдений и определения местоположения тигров при анализе спутниковых снимков, после чего подбирает оптимальные альтернативные маршруты. 

The second event was a virtual AI hackathon Imagine Cup Junior, a section for girls, which brought together 22 teams from different schools in Kazakhstan, Pakistan, Saudi Arabia, Bulgaria, Great Britain and the United Arab Emirates. This direction is aimed at eliminating significant gender differences in the field of science, technology, engineering and mathematics (STEM - Science, Technology, Engineering, Mathematics) by supporting young women who have shown an interest in AI.

Второе мероприятие - виртуальный хакатон по ИИ Imagine Cup Junior, секция для девушек, собрало 22 команды из разных школ Казахстана, Пакистана, Саудовской Аравии, Болгарии, Великобритании и ОАЭ. Это направление нацелено на устранение значительных гендерных различий в области естественных наук, технологий, инженерии и математики (STEM – Science, Technology, Еngineering, Мathematics) через поддержку молодых женщин, которые проявили интерес к ИИ. 

Kazakhstan's Cognitive team took first place with a project that aims to eliminate bias and human error in dealing with allegations of domestic violence. Their solution uses a two-step process to determine the severity of an emergency call by reviewing the Police Department's criminal records database as well as domestic violence records. The AI processes thousands of data points to classify calls based on the likelihood of domestic violence and prioritize emergency situations with high accuracy. important information from digital visual data) and natural language processing skills. They also learned about data collection and cleaning, model selection and statistical testing, regression, decision trees (decision tools used in machine learning, data analysis and statistics) and random forests (machine learning algorithms that use sets of decision trees) .

Казахстанская команда Cognitive заняла первое место с проектом, направленным на устранение предвзятости и человеческих ошибок при рассмотрении заявлений о домашнем насилии. Их решение использует двухэтапный процесс для определения серьезности экстренного вызова путем анализа базы данных Департамента полиции по уголовным делам, а также служебных записей о бытовом насилии. ИИ обрабатывает тысячи точек данных, чтобы классифицировать звонки на основе вероятности бытового насилия и с высокой точностью определяет приоритетность неотложных ситуаций.Секция хакатона для девушек помогла участницам развить специфические навыки для работы со статистическими данными, компьютерным зрением (область ИИ, которая позволяет компьютерам и системам извлекать важную информацию из цифровых визуальных данных) и навыки обработки естественного языка. Они также узнали о сборе и очистке данных, выборе модели и статистических тестированиях, работали с регрессией, деревьями решений (средства для принятия решений, использующиеся в машинном обучении, анализе данных и статистике) и случайными лесами (алгоритмы машинного обучения, использующие наборы деревьев решений).